Laboratorium Teknologi Informasi Terpadu Fakultas Ekonomi dan Bisnis (FEB) Universitas Sebelas Maret (UNS) menyelenggarakan kegiatan Pelatihan Alat Analisis STATA I, Kamis, 16 April 2026.

Kegiatan yang dilaksanakan di Laboratorium Teleconference Gedung Soedarah Soepono Lantai 3 FEB UNS terbuka bagi mahasiswa, khususnya yang ingin memperdalam kemampuan analisis data kuantitatif.

Pelatihan ini menghadirkan Randy Kurniawan, S.E., M.Sc sebagai trainer, yang memberikan pembekalan terkait penggunaan perangkat lunak STATA dalam analisis evaluasi dampak.

Materi yang disampaikan mencakup pengenalan teknik evaluasi dampak, metode Difference in Difference (DiD), serta Regression Discontinuity Design (RDD), yang merupakan pendekatan penting dalam penelitian ekonomi terapan dan kebijakan publik.

Dalam modul pelatihan dijelaskan bahwa evaluasi dampak bertujuan untuk mengukur pengaruh suatu program terhadap kelompok sasaran dengan membandingkan kondisi aktual dengan counterfactual atau kondisi yang seharusnya terjadi tanpa intervensi program.

Lebih lanjut, peserta juga diperkenalkan pada berbagai tantangan dalam analisis, seperti potensi endogeneity yang dapat muncul akibat omitted variables, measurement error, maupun simultaneity. Oleh karena itu, metode kuasi-eksperimental seperti DiD dan RDD menjadi penting untuk menghasilkan estimasi yang lebih akurat dan tidak bias.

Selain itu, pelatihan ini juga memberikan praktik langsung penggunaan STATA, termasuk instalasi perintah tambahan seperti rdrobust untuk analisis RDD, serta studi kasus terkait evaluasi program, seperti dampak pemberian kredit terhadap konsumsi rumah tangga.

Melalui kegiatan ini, FEB UNS berupaya meningkatkan kapasitas mahasiswa dalam melakukan analisis data berbasis bukti (evidence-based analysis), sehingga mampu menghasilkan penelitian yang lebih berkualitas dan relevan dengan kebutuhan dunia akademik maupun praktis.

Pelatihan ini juga menjadi bagian dari komitmen FEB UNS dalam mendukung penguatan kompetensi digital dan metodologis mahasiswa di era data-driven.

Kegiatan ini sejalan dengan tujuan Sustainable Development Goals (SDGs), khususnya tujuan ke-4 (Pendidikan Berkualitas) melalui peningkatan keterampilan analitis mahasiswa, tujuan ke-8 (Pekerjaan Layak dan Pertumbuhan Ekonomi) dengan mempersiapkan lulusan yang kompeten di bidang analisis data, serta tujuan ke-9 (Industri, Inovasi, dan Infrastruktur) melalui pemanfaatan teknologi dalam pengolahan dan analisis data.